“人工智能的尽头是能源”？

　　从日常网购、打车到人工智能逐步融入生活，算力在生产生活中的重要性愈加凸显。特别是随着文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代，算力发展提速带来巨大的用电需求，“人工智能的尽头是能源”成为行业和社会关心的问题。

　　算力是数字经济发展的关键支撑，我国算力产业规模近年来平均年增长率近30%，2023年已排名全球第二。算力水平不断提升，与近年来大型以上数据中心加快布局密切相关。国家“十四五”规划纲要明确提出建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，相关部门先后出台《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件，8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群加快建设，带动算力发展“加速跑”。

　　作为算力的物理载体，数据中心通过安装服务器来接收、处理、存储与转发数据，需要大量电力支撑运行。从全球来看，据统计，2022年全球数据中心耗电量为4600亿千瓦时，到2026年耗电量将超过10000亿千瓦时。就我国而言，近年来数据中心用电量同样增长较快，有预计表明，到2025年用电量占全社会用电量比重将提升到5%，数据中心电力消费涨势快。

　　面对算力发展带来的电力消费迅猛增长势头，利用量大、快速增长的绿色电力支撑算力发展，成为重要且关键的举措。

　　一方面，我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，其中水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年居世界第一位，正加快推进新能源发电从增量替代向存量替代转变，逐步成为电力装机和发电量的双主体。仅风电、光伏年新增发电量就超过2000亿千瓦时，能够满足算力发展用电需求。

　　另一方面，算力行业的快速发展也带来了碳排放量增长的压力。促进数据中心积极使用绿电，打造绿色算力，是有效应对环境保护和碳减排压力，提升算力行业国际竞争力，助力“双碳”目标实现的必然举措。

　　再者，我国新增绿电约60%在西部地区。引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，既能缓解东部地区建设运维压力、优化我国数据中心布局结构，又能促进西部地区风光绿电消纳、带动区域经济社会发展。

　　当然，以绿电支撑算力发展也面临一些挑战，包括算力与电力发展协调衔接问题，绿电供给数据中心技术模式问题等。风电、光伏发电具有间歇性、随机性和波动性特点，而数据中心对电力供应实时性、稳定性要求较高，需创新供给技术和体制机制。此外，还存在数据中心绿电消费积极性不高、算力和电力调度运行协同难度大等制约因素。

　　为更好推进绿电、算力融合发展，需要加强算力和电力发展规划衔接，动态研判算力发展规模、类型及用电需求，进一步完善国家枢纽节点所在地区及区域内能源电力发展相关规划，提前做好电源、输变电等电力基础设施规划建设准备工作。积极探索开展数据中心源网荷储一体化绿色供电模式创新，鼓励探索分布式发电、海上风电等向数据中心供电的新业态新模式。加强大容量、长时间、高安全性的新型储能技术研发攻关，研究适用于数据中心的储能配备方式，提升数据中心绿电供给可靠性。鼓励数据中心利用自身用电需求大、较稳定等优势，参与新能源市场化交易，鼓励开展绿色算力采购。加强科技攻关，降低数据中心各环节能源损耗，推动余热利用，挖掘数据中心灵活用电潜力等。

 来源：中国经济网-《经济日报》